由台智雲負責商業營運的臺灣 AI 雲平臺,能為不同產業提供客製化解決方案,目前已針對不同產業規劃多種方案,如智慧醫療、智慧製造、智慧金融等,以便加速推度數位轉型,厚植未來長期的競爭力。
採訪/施鑫澤‧文/林裕洋
新冠(COVID-19)疫情蔓延至今,配戴口罩儼然成為防堵病毒傳播的最佳方案,兩年多來也成為臺灣民眾的日常。只是近來不少犯罪組織也趁此犯案,如 2021 年底臺中市及桃園市等,頻頻爆發有人配戴口罩搶奪超商事件,對當地治安造成極大影響。為此,2021 年底台智雲攜手華碩雲端、臺南市政府,共推 AI 口罩配戴偵測警示方案,藉由開放免費限量 TWCC(Taiwan Computing Cloud,臺灣AI雲平臺)上的 AIHPC 雲端高速運算資源,並協助配合業者現有監視設備升級,透過具備智慧 AI 影像感知能力的模式,實踐公私協力共同維護治安的願景。
目前由台智雲負責商業營運的臺灣 AI 雲平臺,其平臺上的 AIHPC 高速運算,具備高效能、低門檻、節能減碳。AIHPC 高速運算提供跨節點高速運算、極高的吞吐量,搭配極低延遲網路 InfiniBand、高效儲存系統設計,可以大幅降低數倍研發時間。若進一步結合資料處理、模型優化等,開發進度能提升百倍以上,是有效縮短產品研發週期的最佳解決方案。
[ 推薦閱讀:善用 AI 與 Big data,滿足疾病檢測及健康風險預測 ]
華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章指出,傳統企業要打造結合 AI、HPC 環境的資料中心,往往至少得耗費資千萬美元,且不一定有足夠人力可以維運。相較之下,臺灣 AI 雲平臺的 AIHPC 高速運算,是項簡單易用、隨選即用的雲服務,我們提供便利可靠的雲服務,快速建立開發環境,並根據需求量彈性收費,減少機房、人力、資安、軟硬體等高昂固定成本支出,從低成本輕易開始啟用 AIHPC 超級電腦,快速導入 AI 智慧應用研發。
值得一提,在 ESG 成為顯學下,全球將近 1/3 的金融資產已採用符合永續發展的標準進行管理,使用臺灣 AI 雲平臺與企業自建同規模的主機設備相比節能 48%,符合 ESG 投資與發展。藉由臺灣 AI 雲平臺的 AIHPC 高速運算,可助企業加速進入 AI 和數位轉型階段,進而邁向綠色轉型、永續發展,以減碳節能高效益創造社會共好。
延續研發與維護能量 接手臺灣 AI 雲平臺商業營運
隨著 AI 成為顯學,2018 年由科技部國研院國網中心結合廣達、台哥大、華碩等三大國內企業共同組隊建造的臺灣 AI 雲平臺。此平臺是使用 2018 年底刷新臺灣於世界排名紀錄的 AI 超級電腦-臺灣杉二號為核心,共運用 2,016 個 NVIDIA Tesla V100 32GB GPU,具備 9 PFLOPS(每秒執行 9 千兆次浮點運算)的優異效能,其 GPU 系統能以最佳能源效率提供最高效能,與全球各地速度最快的超級電腦為同等級的系統。此平臺並取得全球 500 大高速計算主機(TOP500)中,排名第 20 名,能源效率(Green500)排名第 10 名,雙雙締造臺灣超級電腦的最佳且重要之里程碑。
[ 推薦下載: 2022年度CIO大調查報告PDF ]
為擴大臺灣 AI 雲平臺服務能量,2021 年科技部決定將此平臺交由民間業者負責商業營運。身為此平臺主要建置業者的華碩集團,決定同年成立台智雲,憑藉本身累積多時的維運與技術能力,以及對於 AI、雲端產業的經驗,取得臺灣 AI 雲平臺的商業營運資格,並同步推出亞洲第一臺服務產業的商用高效運算 AIHPC 超級電腦。以打造 AI 數位經濟生態系為目標,協助產業快速取得高效益、低門檻的 AI 智慧應用及雲架構解決方案,如提供市場數位研發所需之 AIHPC 雲端運算資源,偕同合作夥伴開展 AI on 5G、混合雲、數據資料和區塊鏈等多樣化產業解決方案,協助產業更快速、靈活地進行 AI 智慧應用建置、訓練、管理及部署,以加速新創和企業實現數位發展並兼具 ESG 減碳布局的成果,實現終端客戶的數位轉型和商務拓展的目標。
吳漢章說,我們希望透過臺灣 AI 雲平臺加速推進「AI 產業化」與「產業 AI 化」的過程,並將 AI 服務業模式形塑成商業化發展,讓每間企業不用有自己的 AI 研發團隊,也可以導入 AI 應用和服務,就如同晶片設計公司仰賴晶圓半導體代工的製造服務,不需自建工廠和產線,台智雲也將以 AIHPC 雲服務方式提供高效算力與資安解決方案,協助客戶同時擁抱兼顧智慧與信任的數位大未來。
助新創團隊加速成長 接軌集團創新策略
從 2018 年參與臺灣 AI 雲平臺建置至今,華碩集團在 AI、HPC、雲端平臺等領域,已經累積豐碩的經驗,培養超過百位工程師,也深知國網中心技術維運團隊的能量非常豐厚。華碩集團接手臺灣 AI 雲平臺商業營運的初衷,主要就是想要累積此難得的技術能量,畢竟此團隊在長達三年的維運時間,已順利成功執行多個專案,且成效深受各產業客戶好評。
吳漢章表示,藉由參與臺灣 AI 雲平臺的經驗,我們順利將成功經驗複製到新加坡等國外,協助當地業者建置 AIHPC 資料中心。另外,過往華碩集團主要是以提供硬體設備為主,有了臺灣 AI 雲平臺建置經驗,我們也能提供軟硬體整合方案,所以順利爭取到二線公有雲平臺業者的合作,對公司發展帶來極大幫助。因此,若華碩團隊就此回歸編制反而非常可惜,對公司長遠發展反而不利,因此促使我們決定接手臺灣 AI 雲平臺商業營運。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ,與全球CIO同步獲取精華見解 ]
其次,則是增加華碩集團的創新能量。創新被華碩集團視為再造進化、永續發展,以及提升競爭力所不可或缺的基礎核心,公司的創新策略以設計思維為驅動核心,在原有的核心事業上,以進化式創新來推動成長。結合投資併購、深層產學合作及策略聯盟等方式,積極拓展新事業領域,創造企業的永續競爭力。
「為延續集團長遠發展,我們一直透過多元管道接觸新創,給予相關技術支援、資金協助,但是在資源有限的狀況下,我們不可能接觸、投資所有新創團隊。近幾年,在科技部強力主導下,許多新創業者都大量運用臺灣 AI 雲平臺發揮創意,以達到降低摸索時間、加速產品上市。」吳漢章解釋:「此時,當我們接手臺灣 AI 雲平臺營運商業營運後,可就近觀察創新團隊的需求,進一步給予相關技術支援、客製化服務等。對集團而言,能從中掌握新創團隊的優點,選擇是否需要進一步投資,能夠讓公司的創新策略更為有效率。」
產業專屬雲服務 加速推動數位轉型
台智雲接手臺灣 AI 雲平臺商業營運的目標,是希望能為不同產業提供客製化的解決方案,以便加速推度數位轉型。目前台智雲已針對不同產業規劃多種方案,如智慧醫療健康可透過雲端服務,優化醫院內部文件系統及架構,加速內部作業效率及權限管控。其次,透過 AIHPC 自然語言訓練,建構醫院語言服務系統,提升病患服務效率及減少人力成本。第三則是藉由圖像 AIHPC 訓練,幫助醫院及研究機構進行病理分析,大幅減少分析時間並提高準確度,第四點則是透過基因體解決方案,加速科學探索及業務敏捷性,第五點則是使用 AIHPC 加速蛋白質分析及抗藥性、病毒等需大量資料 AI 訓練情境,有效降低訓練時間。
以 2019 年彰化基督教醫院以 DeepQ 推出醫療照護對話機器人-蘭醫師,為強化蘭醫師服務功能,決定使用臺灣 AI 雲平臺上的 AIHPC 強大運算能力,將超過 800 種醫學判讀事項進行自然語言處理(NLP)的深度學習訓練。原先需要 10 天左右才能完成的訓練任務,運用臺灣 AI 雲平臺的跨節點平行運算能力,最快可在 1.5 天左右完成,較原先所需的訓練時間加速 6.7 倍。
吳漢章說,我們依據不同產業的醫療體系需求,臺灣 AI 雲平臺能夠提供符合 HIPAA 和 GDPR 各項要求的雲端基礎設施和服務,以絕佳機密性和安全性,加速系統數位革新、科學技術開發、病理資料分析及業務敏捷性。此外,透過龐大運算資源與穩固的安全環境,有助於加速醫學領域的探索和服務的推陳出新、強化機敏資料的管理和環境的安全合規。隨著智慧醫療服務蓬勃發展,加上臺灣 AI 雲平臺的功能日益完整,我們認為未來中型醫院以下可直接考慮使用 HIS 雲服務,在享有大幅降低 HIS 系統的維護費用支出外,亦可提供病患更完善的醫療服務。
研究論文上雲 能擴大資料價值
為擴大臺灣 AI 雲平臺服務範疇,華碩集團也積極推動異業合作方式,如攜手臺灣區塊鏈大聯盟共同推廣臺灣區塊鏈服務平臺(BaaS),提供各產業作為發展區塊鏈應用之基礎。BaaS 是一個符合各式產業場景應用,如金融、醫療、保險等提供高效、高速、高可靠服務,協助建構更安全穩固的區塊鏈環境,具備平臺簡易快速建置節點與上鏈作業,以及核心服務支援多種框架及 API 整合,且提供國家級安全管控機制,資料授權與驗證、資訊加密作業。對有意跨足區塊鏈的業者而言,可藉此建構更安全穩定的區塊鏈環境,降低維護、開發流程,以及建置節點處理時間及降低成本,快速將創意轉為可行的商業方案。
吳漢章指出,另外,我們也將於各級學校合作,提供老師儲存研究專案資料的服務。過往,老師都是將研究專案存放在便宜的 NAS 之中,有安全性、可靠度等問題,研究成果也不容易擴大使用。現今若改用臺灣 AI 雲平臺後,無論穩定度、可靠度、安全性等,自然會比傳統 NAS 高出許多,加上我們專屬的目錄化功能,有助於讓研究論文在網路上查詢與存取,不僅可發揮資料的價值,也有助於提升老師的國際研究排名。
吳漢章指出,在台智雲規劃,將以打造 AI 數位經濟生態系為目標,協助產業快速取得高效益、低門檻的 AI 智慧應用及雲架構解決方案,如 AI on 5G、混合雲、數據資料和區塊鏈等多樣化產業解決方案,全力協助臺灣產業強化在國際舞臺的競爭力。
(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)