第 16 屆CIO價值學院第一堂課 會後報導
多年來,戴爾科技集團致力於協助台灣各產業實現數位轉型,深刻體會,欲使數位轉型事半功倍,企業一定須具備完善的大數據平台架構,做為轉型的核心基礎。
文/明雲青
有人說現已進入數位轉型 3.0 時代,不只要做雲端、資料的轉型,還要做 ESG 的轉型;但若未打好 1.0、2.0 地基,難以實現 3.0 轉型目標。台灣戴爾科技集團技術副總經理李百飛認為,其中關鍵基石即是包含大數據平台的整合架構。
好的大數據平台需具備哪些元素?首先無論不同科技間有無互斥性,都要有能力把所有科技融合在一起,如此才能達到超快、超穩、超省、超擴充、完整生態圈,確保企業智慧轉型不會遭遇瓶頸。另外須擁有十足的擴展性,能從極小長到極大、其間架構不需變動。而戴爾悉心打造的極致大數據平台,便兼具這些優勢。
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戴爾極致大數據平台可收納不同數據,再經過清洗、過濾、建模,依不同資料類別做不同處置,最終執行分析;此平台可部署於任何主流雲端架構,並結合避風港認證級別的資料保護機制。
值得一提,前述平台完全符合 Gartner 提倡的 Data Fabric 框架,透過戴爾獨特技術解決資料孤島問題,讓資料流程精簡化,對企業人力作業、硬體與網路投資均可帶來精簡效果。
戴爾科技的極致大數據分析平台,已協助許多高科技製造業客戶成功轉型,促使產量提升、員工產值提高、機房空間能耗降低,整體維運成本下降等具體成果。
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綜觀台灣製造業當務之急,需加速雙軌轉型,智能創新的速度,才能搶占更多市場新商機。讓人不禁好奇,這麼多元素應當如何部署?李百飛建議「以 Use 為主軸、搭配 DiY 為輔」,儘可能買已就緒的運算或儲存產品、例如 HCI,避免動手自建,以打造部署韌性。以戴爾自身為例,基於 Factory as an Edge、VxRail(Dell on Dell)等精神來推動智慧製造。將工廠視為一個Edge 端,能彙集大量 IoT 數據,送至前端 VxRail 超融合架構做處理,以滿足智慧化及生產維運所需應用元素,使生產力提升 1.5%,Burn Cycle Time 減少 51 分鐘,EQM Cycle Time 降低 15%。
戴爾科技自身就是最典型的智慧製造轉型案例,透過轉型,讓上下游供應鏈更加互聯,透過大數據平台,協助客戶一同打造敏捷、高效、安全、有彈性的轉型基礎,實現轉型的商業效益。
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