AIGC 的企業情境與落地

文／蔡明遠

ChatGPT 已經帶起了一股人工智慧的風潮。而且大部分的應用，都可以讓我們想像未來的生活，該有多麼的便利。然而目前大部分的應用，都還是偏向於針對個人生產力的影響。然而企業主更在乎的是 ─ 如何應用在企業情境上面，能夠帶來各式各樣的好處，例如說增加企業的競爭力或者是改變公司的商業模式。但是要做到這一點，其實有一定的困難。

CIO，或者是數位轉型的小組，或者是高層，對於這一塊並沒有一個具體的概念，因此會是一個比較大的挑戰。甚至有了點子之後，沒有把握它能不能落地執行，於是乎，不敢大膽地跟老板們說：我要做這件事！一些好點子就這樣埋沒在各種疑慮當中，這將十分可惜！畢竟在企業發展上，從來沒有過這麼好的機會可以讓小蝦米扳倒大鯨魚。因此不但要考慮做，甚至應該要立馬做，否則可能就會被同業超越，將失去掌握這一波人工智慧帶來好處的機會。

方法論助你踏出第一步

我們理解要做到這件事情，其實要考慮的因素的確非常的多，因此有一個混合交互 Hybrid 模式與方法論，這個方法論，可以與企業內數位轉型共用，舉例來說，這邊有八個企業的應用情境，分別是「客服機器人」、「內容的生成與摘要」、「程式生成與輔助」、「影像生成與編輯」、「教育與學習」、「娛樂與游戲」、「分析與決策」、還有「健康與醫療」，這八個點子有可能只是千百個點子裡面的八個。這時候 CIO 將面臨到一個問題，點子雖然好，但是如果不能落地，那麼一切都只是淪為空想，於是接下來我們有一個叫做「你有點子、我有技術」的作法，用來簡單的概述一下如何引進 ChatGPT 或者是 AIGC（AI-Generated Content）到企業裡面。

[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]

首先可以分四個階段，第一階段是提出企業目標還有預期願景。在這個階段裡面，最重要的是要想出未來我們要往哪裡去，也就是所謂的「以終為始」。這可能是一個口號、或者是一段激勵人心的話；接下來，要把要執行點子的使用者歷程（User Journey）給描繪出來，要逐夢踏實！於是我們還得要先盤點一下目前企業的能力，例如說，企業你要做客服機器人，但你有沒有標準的 SOP 或 CRM？例如說，你要做 ESG，那你有沒有做相關資料的清查？如果這些都做到了，恭喜，你踏出了第一步！

讓價值具體化

這邊要強調的是「沒有點子叫做壞點子」，踏出第一步的你這時候可以腦洞大開，甚麼都可以想；但同時我們會先討論這樣的點子是不是超越了時代或目前做不到。在這個階段裡是由 AI 演算法專家協助評估可行性方案，很重要的一件事情是要建立一個「企業情境跟利益對照表」，然後把剛才的那一句願景，將它展開包含目前現況的描述以及未來預定達成的目標，下一步則是建立「解決方案故事板」（Solution storyboard），然後建立「技術故事板」（Technology storyboard），最後的產出將會是「利益相依網絡圖」（Benefits Dependency Network）。

[ 2023年企業IT投資重點為何？資安、人才、ESG如何部署？下載 CIO大調查報告 立即揭曉！]

我們作風可以大膽，但是執行起來就需要謹慎面對。例如說關於預算的評估，這也是很多 CIO 面臨到最大的困難，因為沒有專家在旁邊指導，CIO 可能將不知道總共要多少預算，還有要怎麼樣執行。你可能會期望有預算估算還有專案計劃，於是我們建立「價值接觸點」（Value Touch Points），對於情境的部分剖析得更加詳細，接著我們去審視價值實現的計分卡，這也是未來要衡量案子是否成功的一個重要的指標。在這裡我並不想簡單用 KPI 來帶過，要特別強調的是，如果不能夠實現價值，那麼做這件事情的意義又在哪裡？如果一切順利，企業可以與不同的人工智慧技術供應商之間進行討論，列出專案里程碑或者是階段性執行步驟，這個專案有可能是六個月或者是一年，這時候就要提出未來發展的「路線圖」（Roadmap），然後做架構（Architecture）的設計，並進行相關的測試以及微調（Fine tune），最後還得要有一個具體的成果檢查，就可以獲得一個可用的系統。

擁有最合適的模型

相較於其他數位轉型的專案，AIGC 的方案還有一個部分特別重要，就是選擇合適的模型（Models）。模型選對了，一方面你可以實現你的目標，另一方面你也可以節省很多不必要的浪費。先前微軟的 Azure Open AI 服務，大部分的模型都是文字生成，但在四月十日時，他們已宣布將程式模型 Codex、圖像模型 Dall.E 引入。所以目前 Open AI 公司的模型總共有 15 種，儘管目前 Azure 裡面只有四種，都是在文字生成方面，然而這已經給了企業人工智慧應用的希望。

只是要留意的是，Open AI 公司光是硬體的成本一天要八十萬美金。如果一個企業為了做人工智慧的工作，而去部署相對的巨大算力機器，是絕對不划算而且不切實際的。能夠透過公有雲來交付，會是一個比較可行的做法。使用企業級的雲端服務的好處，一方面會有 SLA（Service Level Agreement），另一方面會有比較多的文件與開發者可以協助。

結語

在下次的專欄中，我將會介紹八種企業情境與階段性的做法，以及過程中交付的資料，原則上這個數位轉型方法出自於微軟「企業架構師方法論」，稱為叫做「ｒ價值實現框架」（Value Realization Framework），執行完畢之後你將具備數位轉型的觀念，甚至有相關模板可以運用。各位 CIO 注意了，我們關注的不是資訊而是價值，讓專業的來告訴你如何能夠真正落地。事實上 AIGC 可能會牽扯到百萬等級的投資，如何能夠不慎重呢？讓我們開始剖析這些企業的應用情境與落地方法。

(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)