2023智慧醫療研討會 高雄場

學歷：
臺北醫學大學醫學科學研究所博士

經歷：
2020.07-國際生技醫療管理博士學位學程教授
2019.12-臺北醫學大學數據處數據長
2019.08-臺北醫學大學醫學院人工智慧醫療碩士在職專班教授
2019.03-臺北醫學大學管理學院大數據科技及管理研究所所長
2019.08-2019.11 臺北醫學大學數據處籌備處數據長
2019.03-2021.07 臺北醫學大學管理發展中心副主任
2009.08-2011.02 臺北醫學大學資訊處資訊長

專長領域：
1.醫療資訊管理
2.健康資料科學
3.醫療品質與病人安全
4.神經外科
5.遠距健康照護

榮譽事蹟：
擔任「台灣健康資訊交換第七層協定協會」（HL7 Taiwan）第10屆理事長。

演講內容大綱： 
智慧醫療發展仰賴算力、演算法（工具）與資料。智慧醫療涉及的下列資料治理議題：
資料隱私：資料隱私是健康資料治理的一個重要項目。在進行資料收集、處理和分享時，必須保護個人的隱私，確保不會被未經授權的人或機構使用或濫用。

資料安全：健康資料涉及到大量的敏感訊息，如個人健康狀況、病歷、處方等等，必須保護這些訊息的安全性，以避免資料遭到非法使用。

資料準確性：健康資料的準確性非常重要，因為基於這些資料做出的決策可能會影響到人們的健康。因此，在進行資料收集、處理和分析時，必須保證資料的準確性。
資料共享：健康資料的共享對於促進醫療研究和發展非常重要。共享資料涉及到許多問題，如資料隱私、安全和準確性等，因此需要制定相應的政策和規範，以確保資料的安全共享。

資料所有權：健康資料的所有權問題也是健康資料治理的一個重要項目。對於資料所有權的歸屬、管理和維護等方面，需要制定相應的政策和規範，以確保資料的正確使用和管理。