服務導向架構（SOA）把應用軟體切割成前端介面（UI）、中間層服務元件、和後端資料庫。服務元件只有 API 沒有 UI，從 SOA 的角度看，整個ERP 系統就是前端 UI。人工智慧（AI）可直接呼叫服務元件存取企業資料，企業不再需要整套 ERP 系統，只需要各自獨立、可隨插即用、且能與使用者對話的前端 AI 應用程式。
文／葉宏謨
一、服務導向架構
軟體分為系統軟體（System Software）和應用軟體（Application Software），系統軟體是控制電腦運作的軟體，應用軟體是使用者平常操作的軟體。簡單講，系統軟體是給電腦用的軟體，應用軟體是給人用的軟體。
1960年代的應用軟體是單體架構（Monolithic Architecture），所有程式都在一台大型電腦中運行。網路普及後，應用軟體變成主從式架構（Client-Server Architecture），資料庫在伺服端的電腦、應用程式在用戶端的個人電腦上執行，用戶端的應用程式包含商務邏輯（Business Logic，BL）、商務流程（Business Process，BP）、和使用者介面（User Interface，UI），雖然比早期龐大的單體架構改良很多，但因商務邏輯無法重用（Reuse），還是有很多缺點。
1996年Gartner Group 提出服務導向架構（Service-Oriented Architecture，SOA）的概念，主張把用戶端的應用程式再切割成前端層和服務層，前端層只有 UI 和 BP，服務層只有服務元件沒有 UI，所有商務邏輯（BL）都寫在服務層。前端層應用程式的開發，就是把服務層的服務元件組合到畫面（UI）和流程（BP）中，像組積木那樣，應用軟體就更容易開發和維護了。資料庫在雲端 DB 伺服器運行，服務元件在雲端 AP 伺服務器運行，使用者則在個人電腦、平板或手機上操作前端應用程式。
2003年，台灣有了 SOA 架構的 SOA-ERP 系統。SOA-ERP 系統包含上萬個可被任何程式語言叫用（Request）的服務元件，沒有 UI 只有 API。各種企業應用系統，包括 ERP、MES、CRM、AIS、HRM 等，都能以組裝現成的 SOA-ERP 服務元件開發出來，應用系統的開發只剩下 UI 和 BP 的設計。SOA-ERP 讓企業應用系統能像家電、汽車、手機、電腦那樣，組裝標準元件製造出各式各樣的完成品。SOA-ERP 服務元件是所有企業應用軟體的「基礎建設」（Infrastructure）。
二、人工智慧與 SOA-ERP
人工智慧（AI）雖然早在1950年代就問世，卻是近兩年才開始廣為人知，至今也還沒大量運用在企業資訊系統上。SOA-ERP 系統誕生於 20 多年前，企業將其珍貴的資料存放在 SOA-ERP 系統的「企業統一資料架構」（Enterprise Unified Data Architecture，EUDA）資料庫中，並透過各種應用程式來維護這些資料。
SOA-ERP 能整合各種應用系統，讓企業透過 EUDA 真正「擁有」自己的資料，而不是將資料散置在各個應用系統中。SOA-ERP 雖然能將各系統的資料整合在 EUDA 資料庫，使用者日常作業仍需依賴各種應用程式，但事先寫好的應用程式無法回答使用者臨時（Adhoc）想知道的資料。就好比古代地下就有石油，早年卻沒有機器可以開採並加工成使用者需要的柴油或 92、95、98 無鉛汽油。SOA-ERP 的 EUDA 就像地底的石油，AI 就像能開採並加工石油的機器。
眾所皆知，開發應用程式的第一步是需求分析，也就是訪談使用者了解他要什麼，然後才是開規格、編碼、測試、部署、使用。這個程序對正在拜訪客戶或開會中的企業使用者來說太慢了，他必須立刻取得腦中閃過需要的資料，這時也只有 AI 能辦到了。AI 可以和使用者對談，完成第一步的需求分析，接下來 AI 可以從 SOA-ERP 的服務元件中找到能滿足使用者需求的服務，然後組裝這些服務生成使用者需要的資料。舉個例子，假設某企業主管「突然」想知道公司各倉庫中，產品 0001 到 0010 的庫存數量和庫存金額，於是開始用手機和 AI 對話。如圖是實際的對話內容，「>」後面是企業主管說的話，其他都是 AI 說的話：
從以上實例可知，只要企業資料整合在 SOA-ERP 的 EUDA 資料庫，AI 助理（AI Assistant）都可以用自然語言和使用者交談，找出使用者所需的資料，就算資訊系統沒有相關的應用程式也可以查出資料。
SOA-ERP 有「以關鍵字找服務」的服務（QRYSERVICEBYKEYWORD），可以找到需要的服務，也有「以服務找出第一階傳入參數和回傳參數」的服務（QRYSERVICEMETADATA），以及「以服務找出第二階傳入參數和回傳參數」的服務（QRYSERVICEMETADATAKEY），AI 利用這3個服務，就能和使用者以自然語言對話，分析使用者的需求，從上萬個服務中找到並組合相關的服務，正確的回答使用者的問題。AI 可以組合多個服務的回傳資料，也能利用服務回傳資料計算服務沒有回傳的資料。
AI 正確的回答使用者的問題之後，使用者若覺得將來還會查詢類似的資料，則可以請 AI 寫成 Python 或 Java 程式，掛進企業應用系統的目錄樹（Menu）中。AI 已經和使用者對談過了，也已經找到能滿足使用者需求的 SOA-ERP 服務，且已經輸出正確的資料，對 AI 而言把這個過程和結果寫成應用程式是輕而易舉的事。
三、AI 代理
AI 助理（AI Assistant）與人交談提供資料協助人做事，AI 代理（AI Agent）則直接代替人把事情做完。例如工廠裡面，以前人在做的事情，包括根據情境設定機台參數、啟動機器等工作，現在都可交給 AI 來做。
SOA-ERP 服務元件不但可以被各種企業資訊系統叫用，也可以被 CNC 機台的控制器、品質量測儀器、自動倉儲（AS/RS）、自動導引車（AGV）等自動化設備叫用，匯入生產現場的即時資料，或匯出資料到各自動化設備控制它們的運作。例如品質檢驗，AI 可根據從檢驗儀器傳入的資料判定良品或不良品，然後控制輸送帶把不良品送到特定區域。
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產品加工也一樣，AI 根據 SOA-ERP 的工令單（Work Order）資料，指派 AGV 到 AS/RS 取出材料，由 AGV 搬運到指定的 CNC 機台，自動載入，自動取出各種刀具，開始加工。加工完畢，AI 通知 AGV 將完成品搬運到 AS/RS 自動入庫，然後 AI 呼叫 SOA-ERP 服務元件更新工令單的狀態，並自動回報各製程的資源耗用。從材料到完成品，由 AI 指揮，不需要人介入。這是 AI 代理，不只是幫助人做事，而且還代替人做事。
SOA-ERP 的「規劃服務元件」（UC_PLAN）雖然能從需求資料計算出「計劃訂單」（Planned Order），也就是誰在何時生產多少個什麼半成品或完成品，但每種材料的前置時間、安全存量、安全時間、生產批量等參數的設定值決定了計算出來的「計劃訂單」的品質，也就是能否準時交貨並維持最低的庫存水平。
以往都是根據人的經驗去設定並維護這些規劃參數，但環境多變，計劃趕不上變化，例如設計變更、需求改變、廠商表現、天氣、路況等，都可能影響到計劃，這些規劃參數須隨時調整，人不可能做到。AI 代理可以動態調整、修正規劃參數，讓 SOA-ERP 的規劃服務元件能產生最好的計劃訂單。
AI 代理和 SOA-ERP 服務元件合作無間，能讓 IT 和 OT 融合在一起，人只要偶爾關照一下，企業就能正常運作，可提升企業的經營效率。
企業應用系統的使用者經常會詢問操作上的問題，以前都是由客服人員來服務客戶，AI 既然能分析使用者的問題，也就能從眾多文件中找出解法來回答使用者。AI 代理可以取代客服人員。
大部分學校都有開設企業管理、企業資源規劃、供應鏈管理、生產管理、財務管理、會計學、程式設計等課程，這些課程都能以 SOA-ERP 服務元件開發出來的應用程式作為實習工具，AI 代理能擔任 AI 助教，為各課程製作教材，也能 7-24 讓學生問問題。有了 SOA-ERP 服務元件和 AI，利用 AI 協助找到服務元件，所有商學院、農學院、法學院、文學院的學生都能寫出企業級應用程式，把他們學到的專業知識變成有用的數位工具。
四、結論與未來展望
人可以問 AI 上自天文下至地理的各種問題，但不能問 AI 企業資料，因為企業資料是機密、敏感的。SOA-ERP 服務元件讓企業人士可以非常安全的詢問 AI 取得他有被授權的所有企業資料。
企業應用程式以 SOA-ERP 的服務元件組裝而成，企業人士只要有手機或平板就能「隨插即用」（Plug and Play）專為各產業、各種規模企業設計的、不需要顧問導入的企業應用程式。因為寫應用程式只是組裝 SOA-ERP 服務元件，所以 AI 可以針對個別使用者的需求輕易開發出來。
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汽車可用晶片控制，人只要偶爾看一下儀表板，動一下方向盤，就能抵達目的地。企業為什麼不可以？在 AI 結合 SOA-ERP 服務元件的加持下，企業主管或員工偶爾根據手機的提醒，看一下手機，按幾個按鈕，就可完成企業的作業、管理、和決策等所有工作。結合 SOA-ERP 服務元件的 AI 是「特殊應用 AI」（Application Specific AI，ASAI），能和使用者對話、找到並叫用服務查詢 SOA-ERP 的 EUDA 資料庫、再加工處理服務的回傳資料輸出給使用者，或根據自動化設備偵測到的資料主動叫用服務更新 EUDA 資料庫、再回報給使用者。
未來說不定可以把 ASAI 做成 ASIC（Application Specific IC）晶片，植入手機，讓企業的經營管理像開自駕車那樣。雖然難度有點高，因為汽車是一個人開，企業是很多人一起開，但透過 AI 的感知及協調，每個人都能適時從手機收到 AI 的通知，並採取行動。每個人都能掌握企業資源的動態，隨時隨地都知道自己和其他人該做什麼事，以及每件事情執行的結果。生活和工作融合在一起，人們好像不需要工作就有收入，又好像隨時都在工作。在企業中，因為 AI 和 SOA-ERP，好像人人都能「心電感應」一樣。
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