AI PC 安全保衛戰
2025 年被 Forrester 稱為「AI PC 元年」，AI PC 不僅能大幅提升運算速度和效率，還能提供更個人化的使用者體驗。然而，AI PC 的快速發展也帶來一連串新的安全挑戰。本文將深入探討 AI PC 優勢、未來發展、潛在風險與保障安全的作法。
編譯／Nica
AI PC 是指內建 AI 處理器和演算法的電腦，旨在最佳化 CPU、GPU 和 NPU 上的 AI 工作負載。這些電腦具有足夠強大的「神經處理單元」（NPU），可以本機處理即時翻譯和影像產生器等人工智慧任務，而不是將任務外包給雲端伺服器。AI PC 的出現，代表運算模式從單純的雲端運算，轉為在本地端設備執行 AI 任務。
軟硬體與市場共同推動的科技革命
Gartner 預計，到 2025 年，大多數 PC 都會擁有 NPU 核心，AI PC 將成為標準 PC 配置。這意味著市場對 AI PC 的需求將會大幅增長。以蘋果 M 系列晶片來說，自 2020 年問世以來就已含括 NPU，並持續發展效能更強大的 M4 晶片。英特爾也推出針對 AI PC 的「Ultra」系列晶片、AMD 不斷推出處理能力更強大的 CPU 滿足 AI 運算的需求。
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三星開始量產其最強大的 AI PC 專用 SSD – PM9E1。在軟體生態系統進化方面，作業系統內建 AI 功能與 AI 應用。Windows 11 內建多項生成式 AI 功能，蘋果預計在近期推出「Apple Intelligence」應用。這些作業系統的更新為 AI PC 的普及提供軟體支援。最令人關注的肯定有生成式 AI 的需求，生成式 AI 工具的興起，需要更強大的運算能力滿足需求。AI PC 本地端處理能力可以減少延遲、提高效率。
Copilot+ PC：邁向 AI 個人運算新時代
Copilot+ PC 是微軟積極推動的新一代個人電腦，旨在充分發揮 AI 潛力。這些電腦搭載強大的神經處理單元，能夠本機執行 AI 任務，例如即時翻譯與影像產生器，無需依賴雲端伺服器。
核心硬體規格方面，首批 Copilot+ PC 採用高通的 Snapdragon X Elite 和 X Plus 處理器，內建 Hexagon NPU，NPU 是 Copilot+ PC 關鍵 AI 功能，能夠直接在設備上處理 AI 任務，無需連接雲端伺服器。Copilot+ PC 要求 NPU 至少具備每秒 40 兆次運算（TOPS）的效能。目前 NPU 包括高通 Hexagon NPU、AMD Ryzen AI 300 系列 NPU、英特爾 Core Ultra 2 系列 NPU。此外還有至少 16GB 的 DDR5/LPDDR5 記憶體，與 256GB 以上 SSD/UFS 儲存空間。
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在軟體方面，Copilot+ PC 執行 Windows 11 作業系統，透過 NPU 啟用額外 AI 功能，例如改善視訊會議體驗，還有自動構圖、背景模糊/替換和模擬注視的相機應用 Studio Effects、偵測視訊通話或應用程式的外語音訊，即時自動提供英文字幕，並支援 44 種語言翻譯的「即時字幕」功能、支援在設備上本機產生影像與效果、允許使用者根據文字提示或要求產生影像的共創，以及修改之前產生的圖片。
其他推出新 AI 功能的廠商還有：
- Google Chromebook Plus：提供寫作建議、生成式桌布和使用 AI 自訂背景等功能。
- Apple Intelligence：透過改良後的語言理解、輸入功能和螢幕內容感知增強 Siri 功能。Copilot+ PC 可說是代表 AI 整合至個人運算的一大進步，以各種可能改善使用者體驗。儘管這項技術還在發展初期，但展現了充份潛力，預計未來幾年內重塑個人運算格局。
Apple iMac 邁向 AI 桌上型電腦里程碑
蘋果於日前宣布推出搭載 M4 晶片的全新 iMac，展現進軍 AI 桌上型電腦市場的雄心。M4 晶片神經網路引擎運算速度能支援現今的生成式 AI。而「Apple Intelligence」將於 12 月在 macOS Sequoia 15.1 中正式亮相，帶來強化後的語音助理 Siri ：更自主、能學到更多使用者偏好，提供更個性化的服務。此外，與 ChatGPT 整合還能提供強大的寫作輔助，例如校對、草擬回覆和總結電子郵件等。
新款 iMac 的推出，以及微軟 Copilot+ PC 的發展，都顯示出 AI PC 正逐漸走向主流市場。Gartner 預測，2025 年大多數個人電腦將配備 NPU，AI PC 終將成為標準配備。隨著軟硬體快速發展，AI PC 有望為使用者帶來更智慧、更高效能的體驗，2025 年可說是 AI PC 關鍵的一年。
AI PC 的安全隱憂與應對措施
ZDNET 就 AI PC 帶來的安全隱憂與安全保護議題訪談趨勢科技 Kevin Simzer，內容指出，雖然 AI PC 帶來強大的運算能力和全新使用者體驗，但安全性方面卻存在許多疑慮。以下分析技術面安全性隱憂，並提出企業在應對措施的建議：
技術面安全性隱憂
- 傳統防護失效：傳統的電腦安全解決方案無法有效防範針對 AI 應用的攻擊，例如惡意程式碼注入、AI 模型篡改、知識庫中毒等。
- 新型攻擊手法：AI PC 使用者容易受到各種新興型態的網路攻擊，包括提示注入、資料外洩、個人資料洩露、本機檔案漏洞和惡意操控 AI 應用程式。
- 運算能力的雙面刃：強大的運算能力雖然能提升效率，但遭惡意人士利用，造成的損害也更快、範圍更大。
企業應對措施 - AI 應用程式保護：必須針對 AI PC 特殊的安全性需求，開發專用於 AI 應用的保護技術，例如 Kevin Simzer 在訪談中指出 Trend Micro 提出的 AI application protection 解決方案，能夠偵測模型篡改、知識庫中毒等 AI 應用相關攻擊，保障使用者資料安全。
- NPU 驅動的安全功能：利用 AI PC 的神經網路處理器執行本機運算。Kevin Simzer 向 ZDNET 表示，Trend Micro 的 NPU 驅動電子郵件安全，可在提升安全性之餘保障資料隱私，因為分析過程無需將郵件內容上傳至雲端。
企業治理面 - 教育訓練：使用者需要了解 AI PC 的潛在安全風險，例如被惡意篡改的 AI 聊天機器人可能會導引使用者至詐騙網站。
- 道德考量：在開發和製造 AI PC 過程中，應遵循道德規範，例如資料主權、隱私權、智慧財產權、透明度並持續監控 AI 運作。
- 業界合作：趨勢科技這類資安業界領導者與晶片製造商（如 Intel 和 Nvidia）合作，共同研發解決方案，降低 AI PC 相關的網路安全風險。
AI PC 的安全需要技術和治理雙管齊下。技術方面必須開發針對 AI PC 的安全解決方案，例如 AI 應用程式保護和 NPU 驅動的安全功能。治理方面則需要教育訓練、道德考量以及業界協同合作，共同建立一套完善的 AI PC 安全生態系統。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
