IT 主管 Bob Brizendine 認為,生成式人工智慧(Generative AI)是確保這家日本汽車製造商北美子公司精心調整未來發展道路的關鍵組成部分。
文/Paula Rooney·譯/酷魯
美國本田汽車公司(Honda Motor Co.)的數位再造(digital reinvention)或許不像該公司向全電動汽車轉型那麼地引人注目,但它為公司內超過 30,000 名的員工提供了推動這家汽車製造商創新所需的引擎。自從這家位於美國加利福尼亞州托倫斯市(Torrance)的日本汽車製造商子公司於1996年推出首款油電混合動力車(hybrid EV,HEV)以來,今年春天攜手通用汽車(GM)共同開發首款全電動、零排放汽車(本田 Prologue 和 Acura ZDX SUV),以及另一個首款搭載氫燃料電池電動車(Fuel Cell Electric Vehicle,FCEV)技術的全新休旅車:與通用汽車在美國密西根州布朗斯敦鎮(Brownstown)合資製造中心共同開發的新款 CR-V。
在不確定哪種技術將成為產業標準的情況下,完成如此變革性的電動車和氫燃料電池工程,反映了美國本田 IT 副總裁 Bob Brizendine 在他36年公司生涯中所始終面臨的永恆不變常數:一條不斷變化且永不停歇的曲折道路。
[ 熱門精選:4 種方法確保 IT 策略獲得 CEO 支持 ]
「我們面臨的最大挑戰是如何跟上變化的速度,」Brizendine 說。「我們必須不斷重新洗牌,作為一個IT 組織,我們至少要比公司前進的方向領先一步。」自然而然的,該公司 12 家北美製造工廠中的先進自動化和機器人技術依賴於數位化技術的重大進步。
儘管北美子公司將不到 20%的內部工作負載遷移到了公有雲端上,但美國本田仍積極採用 SaaS 平台ServiceNow 和 Salesforce,並精心規劃 AI 策略,再再體現了 Brizendine 和他的 IT 組織具備有助於推動公司快速創新能力的敏捷性和彈性。
生成式 AI 成為企業優先選項
至於 AI 策略,美國本田在機器學習方面的深厚經驗使其能夠充分利用下一波 AI 浪潮 ─ 生成式 AI。
去年,生成式 AI 的快速崛起對各產業的 CIO 施加了壓力,他們被迫要求挖掘其潛力。市場調研機構 IDC 全球數位化業務策略研究總監 Craig Powers 指出,對於像本田這樣的汽車製造商來說,生成式 AI 為其汽車設計師和開發人員提供了一個在更高層次上進行創新的機會。
「傳統上汽車產業並不是數位化業務轉型的領先產業,但該產業在簡化供應鏈和製造流程上卻對自動化和 AI 的使用十分感與趣,」Powers 表示。「採取利用生成式 AI 來增強產品開發的下一步,對汽車製造商來說可能是一個巨大的推動力。率先採取這一步的公司可能會從更快、更廣泛的創新中受益。」
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ,與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
有鑑於此,Brizendine 制定了一項五管齊下的生成式 AI 策略,以幫助美國本田領先競爭對手,該策略專注於內部使用,以提高員工的生產力和效率。
1. 內部安全控制:這一策略歸結為美國本田公司對旗下 IT 專業人員和知識工作者如何使用生成式 AI 的全面控制,進而讓一個能應對任何變數的安全策略成為可能。它還包括針對特定領域且操控得當的生成式 AI 應用,如開發、法律和客戶互動。
2. 專屬環境建置:據公司主管表示,對於更複雜的需求,在大約 20%的使用案例中,美國本田在內部建立專屬環境,以便用於需要吸收本田特定內容或額外安全性或資料分割以提高效率的特定用途。相關例子包括內部政策、客服中心和產品開發。
3. AI 工具導入測試:本田計劃為旗下員工(例如使用 Outlook 或 PowerPoint 的 Office 365 員工)推行微軟 ChatGPT Enterprise(也稱為 Copilot),並積極展開 GitHub AI 模型的先導入測試,以提高應用程式開發、應用程式維護和主要在內部運行之 IT 服務流程的效率。
4. 人機協作:IT 主管表示,公司內部並沒有引發有關生成式 AI 應用可能取代員工的議論。「我們已然接受了『人機迴圈』(human-in-the-loop)的概念。我們正在設計我們自己的 AI 嘗試,以便能真正增強人類的創造力和生產力,」他說,值得注意的是,公司的先導入測試在文件和資料摘要以及更快生成資料見解方面展現出顯著的生產力提升。
5. 與外部夥伴合作開發:最後,美國本田正在確定如何精確地與其經銷商網路、合作夥伴網路和 SaaS 外部服務供應商合作開發生成式 AI 應用。例如,本田的 AI 開發團隊將與同樣在實施生成式 AI 的 ServiceNow 密切合作,以便為自己創建最具生產力的應用。公司也與其他服務供應商和商品供應商合作,以便為美國本田的業務需求設計和開發最有效的應用程式。
為未來做好培訓
Brizendine 指出,該公司的整體 AI 策略與其資料和分析系統緊密整合,這些系統常駐並運行在複雜的基礎設施上,包括用於特定用途工作負載的本地大型主機、SaaS 應用服務,以及同時採用 AWS 和 Microsoft Azure 的應用。
他表示,在某種程度上, AI 策略成功的關鍵在於結構化和非結構化資料的品質和清理程度(Cleanliness)。Brizendine 補充說,員工的培訓是美國本田生成式 AI 計畫成功與否的另一個主要決定因素。
[ 推薦閱讀:隱私 AI 發展應受重視 ]
為此,美國本田啟動了一項為期多年的培訓和發展計畫,以提高從高階主管到開發人員和知識工作者等全體員工的數位化能力,Brizendine 表示。「高階主管需要了解 AI 的能力,以及如何將其應用到我們角色的操作面和潛在的策略面上。然後,我們展開了針對性的培訓,以確保每個業務單位內的數位人員能裝備好所需的一切,」他說。
Brizendine 指出,許多數位化業務計畫正在緊鑼密鼓地進行中,包括 IT 服務管理,甚至有的還進入保險業務領域以獲取經常性收入。毫無疑問的,業務轉型完全歸功於公司的技術轉型。「所有這些轉型都有一條數位執行緒(digital thread)將它們連結在一起,」美國本田的 IT 主管表示。「我們在技術上的創新是促使業務創新的首要因素。」
(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)