文/王義智

最近拜訪一家企業,其高階主管在多次的內部會議中,告訴公司基層主管與技術團隊,生成式 AI 帶來的衝擊與重要性,在這波浪潮當中絕對不能落後。並且,該高階主管清楚表述,無論如何都要試著導入 AI,藉此探索出公司未來轉型的新方向。
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不過,由於 AI 可以導入的應用領域很多元,相關軟體與工具也相當複雜,公司也沒有擬定 AI 發展策略與藍圖。千頭萬緒之下,總是要邁開第一步才行,於是,高階主管決定,先指定技術部門的某一個團隊,先行先試。至於那一個應用類別?就從員工每天最常使用的「訂便當系統」開始好了,看看能否藉由 AI 的協助,打造出一個以 AI 為基礎的訂便當系統。
該技術團隊接受到指派,著手開始展開行動,過了一個月,該團隊的開發,總算告一段落,對高階主管進行進度報告。總體而言,該團隊藉由大型語言模型的協助,以及 AI 社群上面的工具,讓 AI 協助撰寫與生成程式碼,打造出一個可供員工日常使用的訂便當系統。並且,經由內部測試,除了使用介面與體驗稍微差了一些之外,功能基本不亞於原本的訂便當系統。
低風險起步:選擇小型應用推進 AI 轉型
從這個先行先試案例中,該公司雖然只是試做了一個訂便當系統,功能很陽春,沒有超越也無法取代原本的系統,但我們看到了幾個面向,是許多企業嘗試導入 AI 時,值得參考的策略做法:
- 第一,創造急迫感,帶頭變革(Leadership):高階主管在內部會議上明確表示,要追上這一波生成式 AI 浪潮,且越快越好,不能再等。這讓公司相關主管與同仁,充分理解高階主管的迫切期待,不僅是技術團隊與員工,也包含基層主管,感受到一定程度變革壓力。
- 第二,先行先試,降低風險(Entry Point):訂便當系統不影響核心業務,幾乎所有員工都會使用且天天使用,也容易展示成果。選擇從一個小規模但實用的應用開始,是個明智之舉,可降低進入初始投資成本與門檻,也降低企業 AI 導入風險,是企業踏入 AI 轉型適當的第一步。
- 第三,責成團隊,快速產生小成果(Agile Process):透過小型專案讓團隊開始接觸 AI,從中認識 AI,進而應用 AI,累積相關經驗,至少讓同仁快速對 AI 有感,有助於建立信心和動力,也為未來更大規模應用鋪路。
打破表面層次:提升 AI 應用深度與創新潛力
在這個案例中,高階主管認識到 AI 的重要性,並積極推動公司導入 AI,這樣具前瞻性的思維難能可貴,但可看到更進一步強化的方向,也反映出一般企業常見的問題與未來精進之處:
- 第一,從功能替代到價值創新:運用 AI 撰寫程式碼打造一樣功能的系統,僅僅是一種功能替代,雖可帶來節省開發成本的好處,但沒有充分發揮 AI 的價值與能力,應該深入分析 AI 如何優化訂餐流程,而不僅僅是複製現有功能。給予時間壓力下的先行先試,一大缺點是團隊可能急於求成,而忽視系統性規劃的重要性,AI 應用可能停留在表面層次,未能充分發揮 AI 潛力來創新或優化流程。舉例來說,可運用人類最習慣的自然語言對話形式,來進行便當訂購,甚至在訂購過程中,有虛擬助理與客服,如真人般詢問便當口味與數量,甚至可依照天氣與過去口味偏好,給予訂購便當上的建議,如果是會議便當,也提供滿足大量會議需求的專屬訂購服務與優惠。
[ 推薦文章:企業如何藉助生成式 AI 創造商業價值 ] - 第二,建立支持性機制:企業主管應對此團隊的小規模成功試煉,應給予極大鼓勵,以蓄積創新能量,讓團隊有動力繼續努力下去,即便先行先試的結果失敗或不如預期,也可視同一次有價值的試煉,如此,才能讓其他同仁勇於進行 AI 創新,而不是當成苦差事。舉例來說:把 AI 創新列入員工年度績效考核目標之一;提供必要的學習和實驗資源;鼓勵嘗試,接納失敗作為學習與經驗累積過程。
- 第三,打造創新文化生態:基於這次經驗,將 AI 應用到其他內部系統或業務流程中。主管也應讓本團隊的經驗與初步成果,分享給其他團隊甚至全公司知道,讓全體同仁對 AI 有所信心,自動自發,塑造出勇於運用 AI 進行創新的企業文化。舉例來說,鼓勵員工基於自身工作所需,主動提出 AI 應用想法;在制度面上建立跨部門 AI 工作小組,確保 AI 應用與各部門需求對接;建立經驗分享平台和機制。
智慧起步實現 AI 競爭優勢
企業 AI 轉型不是一蹴可幾,需要「小處著手,大局為念」的轉型智慧。「小處著手」從最貼近員工日常也幾乎天天使用的訂便當系統作為起點,選擇雖小,卻蘊含著企業轉型智慧:領導階層展現堅定的承諾並帶頭變革、選擇精準的切入點並先行先試、責成團隊追蹤進度成果,為企業導入 AI 的第一步提供了清晰的行動指南。
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然而,成功的 AI 轉型絕非止步此,企業需要「大局為念」的策略視角,規劃下一階段的發展。首先,從功能替代躍升至價值創新,充分發揮 AI 的創新潛力;其次,建立支持性機制,提供必要的資源與激勵;最後,打造創新文化生態,實現從點到面的全面轉型。
透過這種由小見大、循序漸進的轉型路徑,企業才能真正實現從技術應用到價值創造的躍升,開創 AI 時代的競爭優勢。
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