在COVID-19疫情未歇下，迫使企業必須強化維運能力，同時關注以人為本、位置獨立性和彈性傳遞等三大趨勢，同時掌握2021年9大重要戰略技術趨勢，才能建立足夠韌性與可塑性。
採訪／施鑫澤 文／林裕洋
本屆Gartner IT Symposium/Xpo 2020改為線上舉辦，但日依然吸引許多專業人士線上觀看，以期盼從中掌握最新趨勢與技術。Gartner IT研討會/ Xpo 2020趨勢分為三個主題，分別是以人為本、位置獨立和彈性交付等三大主題。
首先在以人為中心部分，儘管疫情大流行改變工作人員數量與組織互動方式，但人仍然是所有業務的中心，需要資訊化流程才能在現今環境中運作。
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其次，位置獨立性部分，COVID-19 已改變員工、客戶、供應商和組織生態系統的位置，因此需要創新技術支持新型態的工作模式。最後則是彈性傳遞，無論是 COVID-19 大流行還是經濟衰退，世界都不斷在變化中，企業都必須持續進行調整、適應，才能在遭遇各種變化時度過挑戰。
9大戰略技術 改變企業發展
在線上研討會中，Gartner也同步公布2021年9大重要戰略技術趨勢，並指出此趨勢並非彼此獨立地運作，而是相互依存並相互促進、組合創新，能使組織具備可塑性，將在未來5~10年內改變組織未來的發展。
Gartner大中華地區資深合夥人龔培元說，在 COVID-19 疫情未歇下，迫使企業必須強化維運能力，同時關注以人為本、位置獨立性和彈性傳遞等三大趨勢，同時專注滿足全球各地的需求。因此，企業必須強化自身的營運韌性，建構能夠因應持續變化的挑戰，建議應該關注2021年9大重要戰略技術趨勢，才能建立足夠韌性與可塑性。
1.行為互聯網改變人類互動關係
在 COVID-19 大流行期間，當製造業員工在允許返回工作場所後，許多企業為避免疫情爆發，開始透過透過部署感測器、RFID標籤等方式，確保員工是否有遵守定期洗手的規定。除此之外，企業更透過電腦視覺技術確認員工是否遵守各種規定，同時在發現有違規事情出現時，會透過揚聲器來提醒違反規定的員工。
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此種收集和使用資料來驅動行為，即稱為行為互聯網 (Internet of Behaviors, IoB)。隨著企業持續廣泛收集各種資料，並持續改善運用資料方式，可預期IoB將繼續影響組織與人的交互方式。除前述案例之外，企業也開始運用IoB結合電腦視覺技術，監控員工是否有戴口罩，並透過紅外線熱顯像儀找出體溫過高的員工。
龔培元指出，Gartner預測，到2025年底，約有全球50%以上的人口，將至少參加一項商業或政府的IoB計畫。值得注意之處，雖然IoB在執行上並沒有技術問題，但是仍然存在法規與道德疑慮，因此全球各界將對各種影響行為的方法，從道德與法律層面進行討論。
2.全面體驗 提升競爭力重要關鍵
所謂全面經驗（Total Experience）是結合客戶經驗、員工經驗和用戶經驗等多種經驗，達到來改變業務成果。此目標是從改善技術著手，再到員工、到客戶和用戶等，不同面向重疊的全面體驗，有助於擴大與競爭對手之間的差距，進而創造持續領先的競爭優勢。這種作法，讓企業可在 COVID-19 疫情當下，透過遠端工作、行動化、虛擬化等作法， 達到提高安全性和滿意度的目的。
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龔培元表示，2019年，Gartner將多重體驗定義為一種重要的戰略科技趨勢。今年，我們有將此趨勢進一步發展成為全面體驗，將多重體驗與用戶、員工和用戶體驗相聯繫。受到 COVID-19 疫情影響，帶動行動化、虛擬和分散式互動體驗日益盛行，因此企業需要有全面體驗策略，才能從疫情中回復的關鍵驅動力，實現業務轉型的目標。
Gartner預計在未來三年中，能夠提供全面體驗的企業，將能透過差異化創新取得領先，並在關鍵滿意度指標方面，大幅超越競爭對手。
3.隱私增強計算 保護個人隱私資料
隨著全球資料保護法規的成熟，各地資訊長所面臨隱私和違規風險的挑戰，遠比過去更為巨大。不同於常見的靜態資料安全控制，隱私增強計算(Privacy-Enhancing Computation)可在確保私密性或隱私的同時，保護正在使用的資料。隱私增強計算具有三種技術，可在資料使用時對其進行保護。首先，提供一個可信任的環境，便於處理或分析敏感數據。其次，以分散方式執行處理和分析，最後在處理或分析之前，對資料和演算法進行加密。
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此種方法是專門為滿足不斷增長的企業設計，可在保持隱私或安全性的同時，共享資料。如此一來，企業能在不犧牲機密性下，在高安全性下與競爭對手進行多方面的合作。
「我們預估，2025年將有一半大型企業使用隱私增強計算，在不受信任的環境和多方解析中處理資料。」龔培元解釋：「因應此趨勢，企業從現在開始應該選擇符合隱私增強計算的工具，建議可從個人資料移轉、資料貨幣化、欺詐解析，和其他高度敏感資料處理等面向進行評估。」
4.分散式雲端
所謂分散式雲端服務(Distributed Cloud)是指將公有雲分散到不同的物理位置，但背後營運、治理和發展等，依然由公有雲業者負責。由於雲運算資源可更靠近業務或資料端，此舉可為企業用戶提供一個低延遲環境，滿足降低資料成本需求，以及符合資料保存的靈活環境。
如此一來，企業在享有解決低延遲、低資料成本外，也能符合資料必須被保存在特定地區的法規要求。由於管理私有雲成本相當高，引進分散式雲端後，可享以資料存取便利性、高效能，與免去自行管理的困擾。
龔培元認為，分散式雲服務可望取代私有雲，且可提供邊緣雲與其他新應用模式，能成為雲服務發展的未來方向。我們預估到2025年時，大多數雲服務平台都可提供製造一項分散式雲服務。
5.隨處營運 克服未來挑戰
隨處營運(Anywhere Operations)是一種可為全球各地用戶提供支援，同時賦能全員工可管理各類分散式基礎設施業務的IT營運型態。此概念所涵蓋不僅僅是在家工作或與用戶進行虛擬互動，還能提供協作和生產力、安全遠端存取、雲和邊緣基礎設施、數位化體驗量化，以及遠端營運自動化支援等五個核心網域的獨特增值體驗。隨處營運允許在任何地方，無論是客戶、雇主和業務合作夥伴，都能透過遠端進行實體連線、交付和啟用業務。如在 COVID-19 疫情企業，若企業能任何地方持續營運模式，將有助於將疫情衝擊降到最機。
無論在任何產業，隨處營運都是訴求數位優先、遠端優先，如提供行動網路銀行的銀行，消費者可即時處理轉帳、開戶等各種事項。又如在實體商店購物時時，能享有非接觸式結帳服務，無需擔心硬體或數位功能是否能無縫接軌。Gartner預估到2023年時，將有40%企業將透過隨處營運機制，為員工提供最佳化後的數位化體樣。
6.網路安全網格 有助於保護資料安全
網路安全網格(Cybersecurity Mesh)是用於可擴展、靈活，以及和可靠的網路安全控制。由於許多資產存在於傳統安全範圍之外，此技術允許圍繞個人或事物的身份，定義資料的安全範圍。由於使用一種模組化、響應式的安全方法，網路安全網格可透過集中化策略編排和分發策略執行，以滿足企業對安全的要求
換句話說，藉由網路安全網格技術使用雲端交付機制，無論員工身在何處，都能以最安全方式存取數位化資產，無論資產或人員位於何處。Gartner預估到2025年時，網路安全網格將成為市場主流。
「全球推動數位轉型已超過10年，一場突如其來的 COVID-19 疫情，加快企業推動數位專案的速度。然由於資料存放位置非常廣廣泛，也讓企業正面臨前所未有的資安挑戰。」龔培元解釋：「隨著前述隨處營運的不斷發展，在雲端服務、分散式資料架構下，網路安全網格技術將是建構安全防護網的最實用方法。」
7.智慧化組合業務 加快決策速度
隨著企業加速推動數位化專案，以實踐數位轉型的目標，企業需要一套能保持保持敏捷，並根據當前可用資料快速做出業務決策的工具。而智慧化組合業務(Intelligent Composable Business)是指，企業可根據當前情況進行調整，並從根本上重新安排業務的方法。然而若要成功做到這一點，企業必須具備更佳的洞察力，並且快速回應市場變化的能力，如提高企業的自主能力，使業務部門能夠迅速做出反應。
龔培元表示，傳統為提高效率而建立的靜態業務流程，其實在架構上非常脆弱，因此在本次疫情沖擊下往往變得支離破碎。因此，許多企業開始了解到能適應業務變化速度的能力，變得異常重要，
一套智慧組合業務機制，能透過資料分析方式，為營運團隊提供更好的參考資料，進而達到加快回應市場的速度。不光如此，藉由豐富資料與分析，企業將獲得更強大的決策能力，加快推動數位轉型的目的。
8.人工智慧工程 將AI轉為生產力
人工智慧工程(AI Engineering)提供可讓AI成為主流DevOps流程的一部分的方法，而不是一系列專門且孤立的項目。該技術匯集各種工具來訓練AI模型，同時在運用多種AI技術組合時，提供比現在更清晰的價值。
人工智慧工程立足於三大核心支柱，分別是資料、模型，以及開發等三種運維。強大的人工智慧工程策略，將促進人工智慧模型的效能、可延伸性、可解譯性，以及可靠性的價值。。
龔培元說，根據Gartner研究發現，只有53%項目能夠從AI原型，轉化為可用生產工具。換句話說，若缺乏一套建立和管理生產級的管理工具，人工智慧後續延伸難度將會大增。為將AI轉換為生產力，就必須朝向人工智慧工程發展，專注於各種AI作業化和決策模型治理與生命周期管理上。
9.超級自動化 加速推動轉型
超級自動化(Hyperautomation)是一種想法，即組織中可自動化的事物，都應該朝向自動化發展。因此，驅動超級自動化發展，肇因於公司現存的複雜業務流程。許多企業都有「精益求精」的概念，這不光是指技術上的最佳化，也代表加速推動數位化過程中需要兼顧效率。
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