醫療業界 AI 研發與臨床驗證大挑戰(四)
當人工智慧潮流與物聯網環境技術日益成熟帶動下,醫療院所目前進行建構整個護理資訊與物聯網環境,並且將病患臨床數據與檢驗(查)等相關記錄進行整合到臨床數據平台,這樣不但有效整合醫療資源,並且能減少健保浪費,也為未來次世代醫療平台進入準備。
文/黃冠凱‧衛生福利部彰化醫院醫務行政室
資訊時代與人工智慧潮流下,運用新的資訊科技與物聯網等相關技術來進行整合為很重要的議題,特別是台灣護理人力不足,如何減輕護理人員壓力與時間,是目前各醫療機構首先要解決問題。
所以我們可以透過資訊科技來進行護理記錄電子化、簡化臨床照護作業、節省人工作業,提昇並增加臨床醫護人員照護病患時間,提供完善的醫療照護品質與個人化照護服務。
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整個護理資訊系統基礎是透過結合實證護理應用,並且以護理照護管理品質、績效、教學與研究等,將相關資訊轉化為知識過程中,建立個別化照護管理與行動護理環境,最後經由行動化、雲端化、人工智慧與物聯網等技術,建立完善的「護理資訊系統」(Nursing Information System,NIS),因此我們將從護理資訊系統演進與物聯網未來發展重點進行探討。
整合護理與資訊技術、朝向智慧化發展
護理作業環境從「護理 1.0」開始,整個護理記錄與作業都是以紙本作業為主,這樣不但讓臨床醫護人員花費很多時間在相關記錄抄寫,也因為資料無法連續性記錄,容易造成人為錯誤,進一步發生病人安全事件發生,另外也讓臨床醫護人員對於病患照護需要花費很多時間進行相關臨床手寫紀錄與針對病患相關數據進行評估。
因此就演進到「護理 2.0」階段,臨床醫護人員可以透過護理資訊系統進行電子化紀錄,並且透過數據紀錄病患相關生理與護理評估作業等,可以讓病患得到較完善臨床醫護團隊照護,並且依照各項數據與評估結果進行個別化治療與護理照護計畫。
現今「護理 3.0」階段則是將病患資料放置在整合性醫療照護平台,臨床醫護人員可以透過行動裝置進行相關臨床業務處理、數據整合與記錄,而「護理 4.0」則是結合物聯網、大數據、人工智慧等資訊與通訊科技(Information and Communications Technology,ICT)技術。並且藉由機器學習與巨量資料分析,提供臨床醫療團隊決策參考,並且能提昇病患照護效率、減少人為錯誤、降低營運成本,讓臨床醫護團隊提供病患完善且安全醫療環境。
護理資訊與物聯網結合發展
護理資訊與物聯網結合是建構「護理 4.0」核心關鍵,首先我們可以透過建置儀器聯網環境,讓臨床醫護人員需要儀器進行使用時,可以透過呼叫或是排程規劃,讓儀器能自動跟隨臨床醫護人員進行病患照護作業,最後則是透過儀器能將病患相關生理數據自動進行記錄,並且將紀錄即時上傳到護理資訊系統平台。
另外透過人工智慧與語音判斷,讓臨床醫護人員透過語音將病患相關護理照護作業自動進行語音輸入,並且轉化為結構化護理記錄作業,減化臨床醫護人員相關作業時間。
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最後則透過護理資訊整合平台,將病患相關臨床病歷記錄、生理量測數據、檢驗(查)與影像報告等存放在平台,並且訂定相關數據異常值與風險指標因子評估,透過相關機器學習與關聯規則建置,我們可以利用人工智慧技術進行臨床決策支持系統(Clinical decision support system,CDSS)進行輔助診斷與決策。
若有數據異常或是達到風險值,則系統會自動連結到資訊平台進行訊息提醒與異常值警報作業,讓臨床醫護人員能快速進行臨床決策與提供個別化醫護與護理照護計畫與處置,這樣才能有效低人為錯誤、溝通成本與病人安全事件發生,讓病患得到完善臨床照護環境與醫療服務品質。
護理臨床數據建構病患整合式照護
當護理邁入 4.0 並且結合物聯網環境,就可以將個人健康紀錄(Personal health record,PHR)進行數據整合,而個人健康記錄包含病患本身的記錄、醫師臨床記錄、醫療院所與檢驗(查)紀錄、法律文件、委託書、同意書及保險相關文件,在符合資料安全與個人隱私情形下,提供完整且正確的個人健康與醫療歷史摘要,讓臨床醫護團隊可以隨時得到最新臨床數據,並且讓醫護與病患溝通更加協調,實現以病患為中心臨床作業環境,另外也可以進一步透過臨床數據資料可以即時提供給臨床醫護團隊當病患危及生命的過敏與數據異常時進行相關通報,讓病患失去知覺時也可以進行調整護理與臨床照護相關作業。
最後臨床醫護團隊也可以在病患住院與平常數據記錄,提供後續護理與出院說明,讓病患可以從一種護理環境順利轉移到另一個護理環境。
因此未來護理作業環境可以讓醫療資訊科技應用在提供整合性的醫療照護服務,因此我們可以將相關智慧科技應用於管理、臨床與醫療資源服務,提供給病患完整照護機制,並且建構完善臨床數據整合平台與基層醫療體系轉診網路平台,讓整個醫療資源能夠有完善共享平台,以減少醫療資源與健保浪費,並且為將來人工智慧應用與次世代醫療平台導入進行準備。
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