第九屆製造業 CIO 論壇台北場
眾所皆知台灣製造業擁有扎實的能力，近年更積極引入 IoT、AIoT、AI AOI 等設備，儲備智慧製造能量。展望下一步，呂正華期許業者在軟體、系統整合服務等方面持續精進，發揮極大化的數位轉型綜效。
文／明雲青
2022 年 8 月 27 日，數位發展部正式揭牌，前經濟部工業局呂正華也在同一天披掛上陣、轉換至數發部轄下數位產業署署長新角色。在當天，他宣示以「R、I、S、E」作為今後業務推動重點，四個英文字母依序代表韌性、整合、安全、賦權等意涵；他也期望未來數位產業署積極扮演數位經濟發展的馬達，致力為台灣創造數位競爭優勢。
在呂正華履新前夕，應邀參與第九屆製造業 CIO 論壇台北場，並擔任 Keynote 講者，發表「以智慧製造驅動數位轉型」演說，針對工業局近年來推動製造業創新升級的成果，做了精彩豐富的詮釋。
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他表示，一般皆說「以數位轉型推動智慧製造」，至於為何他要把順序調動，係因台灣製造業的能力甚佳，這幾年多數廠商都已引進 IoT、AIoT 或 AI AOI 等相關設備，期望不斷推升自身實力。
但在通往數位化的過程中，更需借助 ICT 技術，其中不論軟體、系統整合都十分重要，因此他期盼製造業 CIO 能針對這些環節，給予企業更多協助，甚至不吝透過像是製造業 CIO 論壇的活動分享經驗，形塑知識擴散效應，將台灣製造業往智慧化目標推進。
鎖定智慧製造、淨零排放，一點一滴向前邁進
無庸置疑，隨著數位經濟發展，已驅動各行各業的創新應用，其中不論談到數位創新或數位轉型，皆已在政府、金融、旅遊、零售、交通、能源、製造、ICT…等各領域遍地開花。
在當天的演說中，呂正華雖將重點擺在 ICT 與製造業，但也不忘提醒，舉凡循環經濟、淨零排放等課題，對製造型企業日益重要。從格拉斯哥氣候峰會（COP26）開始，到今年產生淨零路徑圖後，許多中小企業不禁反問自己，有沒有能力做好碳盤查、碳足跡管理？如何因應淨零排放做好準備？為此工業局已爭取相關預算來輔導這些業者；尤其近來大家都在想，綜觀碳盤查一事，往往與 ISO 14064、ISO 14067 等標準息息相關，似乎要學習許多專業知識，才有辦法進行計算，因此讓不少企業陷入「碳焦慮」，但呂正華仍對業者有信心，可善用政府的輔導機制，一點一滴漸進突破。
此乃因為，台灣已有推動溫室氣體減量的經驗，現正針對氣候變遷法進行修法，加上國際間也有很好的基礎架構可供參照，這些都有助於企業更快進入狀況。
呂正華說，距離 2050 淨零碳排目標期程，看似還有很長時間，但其實一晃眼就過去了，現在不做準備，屆時恐怕來不及。雖然許多現今 40、50 歲的同仁，到2050年都已 80、90 歲，但屆時回過頭來看，因為自己過去的努力，換來當下發光發亮的結果，亦可謂與有榮焉。
如同台灣有一些螺絲螺帽工廠，第一代經營者已超過 80 歲，現正由第二代進行接班；然而因為上一代曾歷經一卡皮箱走遍全球，留下深厚的知識與技術資產，使企業或產業能不斷往前創新躍進。換言之每個時間點的努力，都會有所收穫，面對 ESG 課題亦是如此。
藉由雲世代產業轉型計畫，發揮數位升級綜效
現今我們談到很多關於雲服務、AI、5G、資安等等數位技術，但更重要的是如何用「數位＋」方式、像是數位工具和數位科技，讓資料能夠被產業充分運用，這也是未來數位產業署與產業界需要共同努力落實的目標。
經濟部曾說「一年拚十年」，係因2021年外銷訂單再創歷史新高，顯見近兩年多來，製造業者不斷接獲許多訂單，其中每個大大小小的廠商，乃至材料或設備等百工百業，都在這段抗疫期間努力精進，努力投資台灣，故以固定資產投資而論，相關金額也在 2021 改寫歷史紀錄、到達 5.6495 兆之多，近10年複合增長率高達 14.7%。今年看來，在升息、通膨等干擾因素下，預期下半年製造業會辛苦一些，但數位創新的腳步仍應持續下去，為下一波榮景預做準備。
值得一提，經濟部針對台商申請回台投資的審查機制，特別納入「智慧產線需求，要求業者針對起始的進料、備貨階段，中間的品質檢測階段，乃至最後入庫、出貨階段，皆應思考導入智慧化，實施範圍可以是一條產線，或是整座工廠；而經濟部在審查時亦會和廠商互動，進而提出建議，看看可以在哪些環節多加一點元素。
去年行政院開始推動「雲世代產業數位轉型」，箇中有兩個重要元素，一是各個 Domain 領域的廠商（如紡織、食品、扣件…等）的升級，另一是針對資服產業提出 SaaS 雲服務專案。一邊扮演需求者、一邊扮演供應者，由供應者將其設計的解決方案，轉為月租服務模式，上架到台灣雲市集，讓需求者加以導入，滿足特定 ICT 應用需求。
此外工業局的綜合計畫處負責推動「數位青年T 大使」專案，透過業師輔導方式，幫助青年習得跨領域數位轉型技能、從而成為數轉人才，再連結到企業和資服業兩端的需求，全面發揮數位轉型綜效。
雲市集包羅萬象，協助產業加速轉型
迄至今日，在「雲世代產業數位轉型」關鍵架構的推動下，已締造不少成功案例。比方說 PIMQ 智影顧問提出智能管理模組，標榜「自己的資料自己養」理念，可協助製造業收集資料、分析數據；相關服務不僅採取月租型設計，亦以模組化方式呈現，包含數位維修模組、設備點檢模組、生管排程及報工模組、虛擬定位模組、廠區巡檢模組、設備參數模組、品質點檢模組、BI 儀表板模組、智能戰情室模組，每個模組皆可個別使用，類似積木堆疊概念，且每個模組還結合客製化與輔導助力，加快中小企業的導入速度。
另一個例子，科智企業提供一站式 MusesAI 雲端服務，透過物件辨識技術，可幫助用戶每年平均減少 90 萬元人力成本，在產品外觀品檢部份，能大幅節省 75% 瑕疵標記時間；總體而言可在零接觸下結合 ICT 助力，使得即便人流減少、產能仍可提升，也把人員工作效率提升上去。
SMB 加 SMU，奠定中小企業數位基石
除雲世代產業數位轉型計畫外，工業局也積極推動百工百業數位轉型，意在提高企業的營運效率和生產力，進而透過深化數據分析（大數據）來賦能決策；像是智慧機上盒（SMB）或其他智慧製造輔導案例，都落在此範圍。
呂正華從 SMB 開始談起，此目的在於協助業者產線導入 SMB，達成設備聯網與產線資訊可視化，奠定數位化基礎，再朝智慧化邁進；與此同時，亦提供國內系統整合商（SI）練兵契機。大致上來說，SMB 可協助企業跨出數位化第一步、也就是「可視化」，總計在民國107年至110年累計導入 7,820台設備聯網，推動 56 家 SI 參與輔導與提供機聯網服務，目前受輔導的前三大產業依序為金屬製品、塑膠製品、機械設備。
下一步，便進入「智慧應用升級（SMU）輔導」範疇。只因企業完成聯網化（有哪些訊息？）、可視化（發生什麼事？）後、還需歷經透明化（為什麼發生？）、可預測（哪些事要發生？）及自適化（如何自動反應？）等持續優化的進程，才能達到智慧應用目的。而工業局將於 109~112年期間協助製造業導入 SMU 輔導計畫，目標為 160 案。
如手工具外殼製造商創維公司，便借助 SMU 輔導而推進到透明化，藉由跨系統整合、數位記錄完整履歷，因應人員、設備、物料、製程管理需求，進行系統數位化、資訊自動化擷取、整合與數位管理；可確保現場員工專心生產，不需要為了提供客戶產品品質證據而費時整理資料，交由系統自動資料分析即可。
此舉為創維公司帶來諸多效益，包括將整廠營運資訊分析所需時間由 8 小時降為 3 小時，同時拜生產履歷數位化所賜，讓報表產製從數天降為 1 小時。
透過 AI 輔助，傳承老師傅的經驗
工業局也致力推動 AI 應用數位串流，希冀將生產線上老師傅的經驗，藉由 AI 應用保存下來，從而加速中小型製造業製程設備 AI 化、跨廠群聚智慧化，帶動產業升級轉型。
在108年~110年期間，此計畫已彰顯可觀成果：1.「跨廠群聚智慧化」，累計協助13個產業（如食品、紡織等）、59 家製造業者，帶領 620 家供應鏈業者導入 AI 應用，提升智慧化能力。2.「廠內設備 AI 化」，累計協助18個次產業（如機器人產業、金屬加工等），輔導 56 案次，導入 AI 新模組，提高設備生產效率與附加價值。
如金蘭醬油善用科技保留老師傅經驗，降低產線風險成本，成功建立醬油發酵數據庫，繼而結合數位控制客製化生產，創造「降成本」（每條產線降低 300 萬元風險成本）、「升產值」（產值增加 6,500 萬元）等顯著成效。
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另外全球最大副廠車用門把廠商虎山實業，由二代接班人領軍，以 AI 分析消費數據，依不同市場、不同車型，精準打造 DIY 組合包，不僅將客戶滿意度提升 5%，更透過亞馬遜電商快速銷售，開創 4,600 萬元營收，從 B2B 順利跨足 B2C 新事業。
除數位轉型輔導外，工業局也全力投入資安產業發展、數位產業人才培訓。關於人才培訓，現已啟動「AI 智慧應用人才培育計畫」（AiGO人才培育機制），以「產業出題、人才解題」機制，培訓 AI 智慧應用人才。另啟動「AI 智慧應用服務發展環境推動」（AIHUB 產業推動機制），著力於 AI 智慧應用基礎發展環境建置，以重點產業創新需求，促成 AI 落地應用，推動產業 AI 化轉型升級。
呂正華強調，藉由產業出題、以戰代訓的「育才、引才、聚才、留才、用才」五才並進模式，方能加速培育跨技術、跨國際 及跨產業人才，實踐產業職能向下扎根、跨域人才向上躍升等雙重效益。
最後他引用電影「一代宗師」的一段台詞，人要往遠看，過了山，眼界就開闊了。期勉製造業先看遠處，再回看最近 1、2、3年的實際作為，一點一滴改善與精進，即可針對數位化甚至淨零排放不斷扎根，在智慧製造基礎上堆疊軟體技術，使產業更有競爭力。
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